人工智能（AI）的快速發展正在顯著推動無源元件的需求增長，尤其是在AI服務器和邊緣計算領域。這些領域對無源器件的需求量出現了顯著的增加，有時甚至達到八成至一倍的激增。這一現象的背后，主要是由于AI技術的廣泛應用，涵蓋了數據中心、云計算以及各種智能設備等多個方面。

在數據中心中，AI的應用使(shi)得(de)對(dui)計算能力的需(xu)求(qiu)(qiu)急劇上升，進而推動了對(dui)無(wu)源元件的需(xu)求(qiu)(qiu)。這些元件在電源管理(li)(li)、信號處(chu)理(li)(li)和(he)數據傳輸等方(fang)面發揮著(zhu)至關重要的作用。與此同(tong)時，邊緣(yuan)計算的興起也促使(shi)更多(duo)智能設備的出現，這些設備需(xu)要高(gao)效(xiao)、可靠的無(wu)源元件來支持其運(yun)行。

此外，AI技術(shu)的(de)進(jin)(jin)步也(ye)促進(jin)(jin)了全球(qiu)多層陶(tao)瓷電(dian)(dian)容器（MLCC）等關鍵(jian)電(dian)(dian)子(zi)元件的(de)需求(qiu)(qiu)增長。以村田(tian)公司(si)為例，這家MLCC的(de)龍頭(tou)企業(ye)對AI市(shi)場的(de)發展持樂觀態(tai)度，認為AI將持續(xu)推動MLCC的(de)需求(qiu)(qiu)增長。隨(sui)著AI技術(shu)的(de)不(bu)斷演進(jin)(jin)，電(dian)(dian)子(zi)產品的(de)復雜性和(he)性能(neng)要(yao)(yao)求(qiu)(qiu)也(ye)在不(bu)斷提高，這使得高性能(neng)的(de)無源(yuan)元件變得愈發重要(yao)(yao)。

與(yu)此同時，隨著摩爾定律的(de)放緩(huan)，傳統的(de)芯(xin)片性(xing)(xing)能(neng)提(ti)升方式面臨挑戰，先進封裝技術(shu)的(de)應用(yong)逐(zhu)漸(jian)成(cheng)為提(ti)高芯(xin)片性(xing)(xing)能(neng)的(de)關鍵。這種技術(shu)的(de)進步(bu)(bu)不僅提(ti)升了(le)芯(xin)片的(de)性(xing)(xing)能(neng)，也進一(yi)步(bu)(bu)增(zeng)加了(le)對高性(xing)(xing)能(neng)電子元件的(de)需(xu)求，尤其是在AI驅動的(de)應用(yong)場景中。

人工智能的(de)(de)廣泛應用和技術(shu)的(de)(de)不斷進(jin)步，正(zheng)在推動電(dian)子(zi)元(yuan)件(jian)(jian)市(shi)場的(de)(de)蓬勃發(fa)展，特別是(shi)無源(yuan)元(yuan)件(jian)(jian)的(de)(de)需求持續增長(chang)。這(zhe)一趨(qu)勢不僅(jin)反映(ying)了(le)AI技術(shu)對電(dian)子(zi)行業(ye)的(de)(de)深遠影響(xiang)，也預示(shi)著(zhu)未(wei)來(lai)電(dian)子(zi)元(yuan)件(jian)(jian)市(shi)場將迎(ying)來(lai)更(geng)多的(de)(de)機遇與挑戰(zhan)。